开云体育官方新质生产力驱动下的数字经济如何发展？来上财听一听～

2024-12-28 12:41:56

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　　12月20日，由上海财经大学数字经济系主办，上海财经大学中国式现代化研究院、上海财经大学信息管理与工程学院、上财-阿里数实融合创新实验室、上财-蚂蚁金融人工智能前沿实验室承办的上海财经大学数字经济学科发展论坛在校科研实验大楼举行。

　　本次论坛以“新质生产力驱动下的数字经济发展路径”为主题，邀请来自数字经济领域的专家学者、政府领导、企业代表及相关产业界人士，围绕数字经济的未来发展趋势、技术创新、政策环境等方面展开深度分析与讨论，共话数字经济发展路径。最高人民检察院原副检察长张穹、阿里研究院创始院长、上海财经大学数字经济研究院院长高红冰，蚂蚁集团研究院院长李振华，中国工程院院士、上海财经大学数字经济系首席科学家蒋昌俊，发展中国家科学院院士、上海财经大学数字经济系首席科学家汪寿阳，中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员洪永淼，国务院反垄断反不正当竞争委员会专家咨询组成员黄勇等出席。

　　上海财经大学校长刘元春在致辞中谈到，推动数字经济和实体经济融合发展是推动我国经济高质量发展的重要抓手。数字经济时代的财经高校改革一定是建立在理解现代数字技术底层逻辑、通晓数字技术、数字社会、数字金融运转新体系的基础上来展开的。财经高校要立足数字经济时代，依托中国数字场景对学科布局做根本性的调整，重构教学培养体系和研究体系，为迎接数字时代的到来构建与中国新实践相适应的自主知识体系。

　　上海财经大学数字经济系教授赵琳展示介绍了学校数字经济学科近期的成果，包括《十问人工智能大模型》党校干部读本、《数字经济人才培养白皮书》、《金融大模型白皮书》、数字经济系列教材、《产业数字化转型&AI应用案例集》、多学科融合教育大模型、大学生职业规划大模型、金融大模型以及大模型相关标准。

　　会上举行了上海财经大学数字经济研究院院长聘任仪式，刘元春为高红冰颁发聘书。

　　嘉宾演讲环节，与会嘉宾从多个视角对新质生产力驱动下的数字经济发展路径进行分享。

　　张穹以 “平台经济与反垄断”为题，围绕中央经济工作会议和政治局会议关于数字经济的重要论述，深入分享了自己的深刻见解。他认为平台经济对于扩内需、稳就业、惠民生至关重要。作为新质生产力的核心，平台经济正回归战略位置，需大力支持其发展，同时解决就业问题并推动传统经济转型。他呼吁通过包容性政策和反内卷式竞争，促进健康市场环境的形成，并结合用户至上原则，构建全国统一大市场，以实现数字经济与实体经济的紧密结合。

　　高红冰以“拥抱智能时代，AI赋能高等教育新模式探讨”为题进行分享。他认为，面对人工智能带来的深刻变革，高等教育必须革新其人才培养模式。传统教学方式已难以适应新时代需求，个性化学习、教师角色转变及大学使命的重新定义成为关键。他提出，学生应突破记忆式学习，转向智慧与创造力培养；教师需成为技术使用者、学生成长的引领者以及伦理守护者；而大学则要构建人机和谐共存的生态，加速融合AI赋能的教学实践。

　　李振华以“国内外生成式AI在金融领域的应用趋势和治理”为题发表演讲。他提到，自2022年OpenAI推出大模型以来，全球金融机构迅速响应，2023年呈现出百花齐放的创新局面，但2024年逐渐趋于理性。与此同时，生成式AI的应用价值取决于其对业务收益的提升和影响系数，当前多集中于通用场景如智能客服，而核心业务场景的应用尚待深化。此外，生成式AI在金融领域的广泛应用还面临诸如成本、场景适配难度大、技术挑战大以及数据隐私泄露等问题。

　　蒋昌俊以“数字时代金融科创发展思考”为题，从数字金融发展背景和金融科创发展预期两大方面进行分享。他提出，当前数字金融面临信息收录少、行业单一等瓶颈，但人工智能和生成式AI的应用却为风险防范带来了新机遇。展望未来，数字金融需统一标准，并建设数字金融实验平台。随后，他介绍了“书生·济世”金融大模型及其评测内容、国家“东数西算”计划，并提出了三横两纵五个板块的金融大模型实验装置，旨在模拟和预测系统性金融风险，保障国家经济社会稳定发展，涵盖市场行为、产业链供应链、国家金融安全等方面。

　　汪寿阳以“人工智能与数字经济：提升新质生产力的路径与启示”为题，探讨了人工智能与数字经济的协同作用对新质生产力的推动。他强调人工智能通过提升技术创新、优化产业结构和资源配置，显著加速了产业智能化转型。他还提出了三元模型，阐释人工智能、数字经济与新质生产力的互动关系，并进一步发展为五元金字塔模型，强调政策法规和数据基础设施的重要性。他认为，人工智能将推动产业升级、促进经济模式转型，并推动数字经济与实体经济的深度融合。

　　洪永淼以“数字经济与经济理论创新”为题，分享了数字经济对经济理论带来的创新与挑战。他认为，数字经济以数据为核心驱动，催生了平台经济、零工经济等新型商业模式，突破了传统经济理论的局限。数据的非稀缺性、平台的网络效应和免费的产品变现等现象，迫使经济学理论进行创新，特别是在数据价值、经济增长及政治经济学等领域。他强调，数字经济的发展需要新的理论支持，以应对日益复杂的市场动态与全球竞争。

　　黄勇以“数字经济的竞争政策及法治保障思考”为题，强调数字经济时代的竞争政策应注重法治化、市场化和国际化。随着人工智能及其他高科技的发展，传统的法律框架需与时俱进，保障创新与市场公平竞争。他认为，中国在制定法律和监管政策时，需尊重创新规律，鼓励产业发展与技术创新，特别是在数字经济领域。

　　分论坛以“AGI时代，科研、教育与产业融合的机遇”“案例建设——数字经济案例研究与应用”“数字金融——大模型产业应用技术联盟论坛”三个主题同时展开，分别由阿里研究院秘书长汪源，上海财经大学数字经济系教授崔丽丽、信息管理与工程学院院长黄海量主持。

　　“AGI时代，科研、教育与产业融合的机遇”分论坛聚焦于科研、教育与产业的机遇，与会专家从各自的专业视角出发，深入探讨政府政策、企业技术研发与学术研究如何实现协同合作，以推动数字经济的创新与产业化进程，并分享了在数字经济产业融合方面的实践经验。

　　“案例建设——数字经济案例研究与应用”分论坛深入探讨数字经济时代案例研究的关键意义与实践方法，汇聚学界与业界专家，围绕校企合作、经济学案例突破、商业生态构建、专业学位人才培养、教学案例开发技巧等多元议题展开交流。嘉宾们分享了丰富的理论见解与实践经验，为推动数字经济案例研究与应用、促进学术界与产业界融合、助力数字经济高质量发展提供了有力支持，彰显了案例研究在数字经济人才培养、理论创新与实践指导中的重要作用。

　　“数字金融——大模型产业应用技术联盟论坛”围绕金融领域大模型评测体系与应用展开深入研讨，相关专家介绍了金融领域大模型评测体系，涵盖模型基础能力、金融安全与价值观对齐能力、金融风险控制能力等维度，为金融大模型创新提供指导。同时，与会专家还就大模型应用场景梳理、数据集合作建设等议题进行交流，探索金融大模型产业应用，促进产学研深度融合，推动金融行业数字化转型。

　　未来，上海财经大学数字经济系将秉持开放合作、创新引领的理念，进一步加强与各方的协同合作，充分发挥学科优势，聚焦数据要素市场化配置、智能技术应用、产业数字化转型等关键领域，深入开展理论研究与实践探索，致力于构建具有中国特色、国际视野的数字经济理论体系，为国家和上海的数字经济发展提供强有力的智力支持和人才保障，为实现经济高质量发展和中国式现代化贡献智慧和力量。

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