智通财经APP获悉，今日凌晨，阿里巴巴(09988)开源了两款Qwen3系列新模型，Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解方面的优势，支持119种语言。根据测试数据显示，在多语言文本表征基准测试中，Qwen3 Embedding的性能非常出色。其中，8B参数以70.58的高分排名第一，超越了众多商业API服务，例如，谷歌的Gemini-Embedding。
卓越的泛化性:Qwen3-Embedding系列在多个下游任务评估中达到行业领先水平。其中，8B参数规模的Embedding模型在MTEB多语言Leaderboard榜单中位列第一（截至2025年6月6日，得分70.58），性能超越众多商业API服务。此外，该系列的排序模型在各类文本检索场景中表现出色，显著提升了搜索结果的相关性。
灵活的模型架构:Qwen3-Embedding系列提供从0.6B到8B参数规模的3种模型配置，以满足不同场景下的性能与效率需求。开发者可以灵活组合表征与排序模块，实现功能扩展。
1) 表征维度自定义：允许用户根据实际需求调整表征维度，有效降低应用成本；
2) 指令适配优化：支持用户自定义指令模板，以提升特定任务、语言或场景下的性能表现。
全面的多语言支持:Qwen3-Embedding系列支持超过100种语言，涵盖主流自然语言及多种编程语言。该系列模型具备强大的多语言、跨语言及代码检索能力，能够有效应对多语言场景下的数据处理需求。
在多项基准测试中，Qwen3-Embedding系列在文本表征和排序任务中展现了卓越的性能。
目前，该系列模型已在Hugging Face、ModelScope和GitHub平台开源，用户也可以直接使用阿里云百炼平台提供的最新的文本向量模型服务。
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1、提高冬训活力，首先是内容上要把“增智”与“铸魂”相结合。冬训有别于一般意义的培训，要坚持把党性教育作为首要的、永恒的主题，高举旗帜，铸“党魂”，得到各级党组织的认可和重视;同时，冬训要始终紧贴中心，锁定发展实践的大局，关注干部思想的困惑与诉求，议大事、明方向、强信心、鼓劲造势、凝心聚力，让干部感到及时、解渴、管用。今年冬训，我们确定了四个重点专题，希望各支部根据冬训重点组织开展好本单位的冬训工作。要通过集中培训，使全局广大干部进一步了解当前我局的目标任务，将思想与行动统一到中央和市、县和我局的决策部署上来;使广大干部精神面貌有新气象，思想观念有新转变，政策水平有新提高，发展能力有新提升，工作业绩有新作为;要通过开展冬训，大力为民办实事、办好事，切实维护人民群众的根本利益;要通过开展冬训，不断加强和改进基层党组织建设，打造坚强的领导核心，推进全局各项工作在新的起点实现新突破。
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